← Все кейсы
Барьер: как команда клиента сама нашла точку роста и обогнала конкурентов по AI-видимости
Гран-при B2C

Барьер: как команда клиента сама нашла точку роста и обогнала конкурентов по AI-видимости

Номинант: Semantica AI

Описание

Задача

Барьер — бренд фильтров для воды. Формат работы отличается от большинства кейсов Semantica AI: это не продвижение силами агентства, а сопровождение и обучение команды клиента самостоятельной работе с сервисом — настройке мониторинга, чтению отчётов, поиску точек роста и слабых мест у конкурентов.

Подход

- Обучение команды клиента работе в кабинете Semantica AI

- Настройка мониторинга: 169 промптов, полный охват 1352 AI-ответов

- Сравнение видимости с конкурентами в нише (Aquaphor, Гейзер, Ecodar, BWT)

Инсайт

Работая в кабинете самостоятельно, маркетолог клиента обнаружила, что один из конкурентов реализовал и продвигает собственное решение по фильтрации под отдельным брендированным названием, с чётко расписанными УТП, которые ИИ-модели охотно цитируют в ответах — именно это помогало конкуренту обгонять Барьер в AI-выдаче. Скриншоты сравнения из кабинета Semantica AI стали доказательством, которого раньше не хватало, чтобы поставить вопрос перед продуктовой командой.

Результат

- Видимость: 26.5% → 37.0% (+10.5 п.п.) за период 14.05.2026 – 17.07.2026

- Опережает ближайшего конкурента (Aquaphor, 33.6%) на 3.4 п.п.

- 500 упоминаний бренда (Zero-click — 396, с прямым цитированием сайта — 216)

- Клиент продолжает пользоваться сервисом самостоятельно — не только для GEO, но и для анализа маркетинга и бренда в целом

Результаты

Результат

- Видимость: 26.5% → 37.0% (+10.5 п.п.) за период 14.05.2026 – 17.07.2026

- Опережает ближайшего конкурента (Aquaphor, 33.6%) на 3.4 п.п.

- 500 упоминаний бренда (Zero-click — 396, с прямым цитированием сайта — 216)

- Клиент продолжает пользоваться сервисом самостоятельно — не только для GEO, но и для анализа маркетинга и бренда в целом