GEO для дочернего проекта «Северстали» COMETAL: как мы увеличили спрос на бренд в 2 раза за 5 месяцев

Коротко

Тема металлообработки для нейросетей почти пустая. В 79% ответов на вопросы вроде «где заказать фрезеровку металла с ЧПУ» или «где брать заказы на металлоконструкции» ассистенты не называют ни одной компании. Перед вторым этапом работ, в марте 2026 года, мы собрали новый пул запросов - по услугам платформы и запросам заводов-исполнителей. По нему COMETAL упоминался в 8 ответах из 360, а ChatGPT и Gemini не называли платформу ни разу.

С апреля 2026 года мы выпускаем 4-6 материалов в месяц, запустили собственный сайт-сателлит и каждый месяц сверяем результат по GeoRank. Итог на сентябрь 2026 года:

• доля ответов нейросетей с упоминанием бренда выросла с 2,2% до 14,3%; на неизменном наборе промптов и моделей - с 2,9% до 12,5%;
• cometal.ru стал третьим по цитируемости источником темы после Профи.ру и Яндекс Услуг (из 3 946 доменов);
• когда нейросеть называет COMETAL, в 79% случаев платформа стоит в списке первой;
• переходы из ИИ-ассистентов выросли в 5,1 раза год к году (75 → 381 визит);
• ИИ-трафик конвертируется в заявку лучше поискового: 6,6% против 4,2%; больше половины заявок - от заводов-исполнителей, которых платформе привлекать труднее всего.

Клиент

COMETAL - цифровая платформа промышленной кооперации «Северстали». Она соединяет заказчиков на механическую обработку, изготовление деталей и металлоконструкций с проверенными заводами-исполнителями по всей России.

У платформы две аудитории, и к нейросетям они приходят с разными вопросами:

• заказчик спрашивает: «где заказать токарную обработку с ценой за станкочас»;
• исполнитель спрашивает: «где найти заказы на металлообработку».

Исполнители - дефицитная сторона платформы: заказов много, а надежных заводов, готовых их брать, привлечь сложнее.

Конкуренты в ответах нейросетей - агрегаторы (Профи.ру, Яндекс Услуги, Авито, 2ГИС) и несколько производственных компаний («Вся металлообработка», «Профбау», «Инвест Сталь»).

Задача

Вывести бренд и сайт в ответы нейросетей по восьми кластерам запросов (семь услуг и рекомендательные запросы исполнителей) во всех отслеживаемых моделях так, чтобы видимость превращалась в заявки и узнаваемость бренда.

Ограничения:

• работы шли параллельно с SEO (сопровождаем проект с марта 2024 года);
• ресурс: 4-6 материалов в месяц;
• продвигать нужно было прежде всего страницы сайта клиента, а не только публикации на сторонних площадках.

Этап 1 (август-декабрь 2025)

К началу GEO-работ у проекта была крепкая SEO-база: около 6 000 органических визитов в месяц, больше 300 страниц в индексе и стабильные позиции в ТОП-10. При этом накопились три проблемы:

• информационный трафик слабо конвертировался и начал проседать после появления AI-ответов в поиске;
• бренд редко появлялся в ответах нейросетей;
• трафик, который раньше пришел бы на сайт, модели все чаще отдавали конкурентам.

Диагностика показала четыре узких места:

1. Сильные статьи блога были написаны до эпохи AI-ответов и не учитывали требования мультимодальности.
2. В контенте не было query fan-out запросов - смежных формулировок, на которые модель «раскладывает» исходный вопрос.
3. Тексты были написаны литературно, удобно для человека, но недостаточно атомизированы: нейросети сложно вытащить из них готовый фрагмент ответа.
4. Не хватало внешних сигналов, подтверждающих экспертность и узнаваемость бренда.

Мы сознательно отказались от редизайна и от наращивания контента ради объема. Меняли логику, структуру и сигналы:

• переработали приоритетные страницы по схеме «что это → кому подходит → как выбрать → сравнение → внедрение»;
• разбили тексты на смысловые блоки, добавили Q&A и FAQ, разметили ключевые страницы через Schema.org, усилили сигналы E-E-A-T и дополнили семантику query fan-out запросами;
• подобрали домены и сверстали собственные лендинги под запросы вида «список лучших…»;
• подкрепили страницы классическим off-page SEO.

Итог этапа: 20 переработанных страниц продукта и блога, 40 закрытых интент-кластеров. За первые три месяца работ органический трафик вырос на 35%, переходы из AI-поиска - на 120%, брендовый трафик - на 51%. Первые упоминания в нейросетях появились через несколько дней после публикации, устойчивый накопительный эффект сложился за 2-2,5 месяца. Прогноз (+15-20% органики) был выполнен по нижней границе уже в первый месяц.

Эффект виден и по брендовому спросу в Вордстате. Переработанные статьи блога стали чаще попадать в AI-ответы и поисковую выдачу по информационным запросам: пользователь видит COMETAL как источник экспертного ответа и затем ищет платформу по названию. До начала GEO-работ (январь-июль 2025) по запросу «Cometal» было в среднем 265 запросов в месяц. За время этапа 1 спрос вырос со 190 запросов в августе до 495 в декабре - это максимум за весь период наблюдений. Во время этапа 2 спрос держится в среднем на уровне 355 запросов в месяц: за апрель-август 2026 года - 1 775 запросов против 1 349 за тот же период 2025-го (+32%).

Между этапами: новый фокус и новый пул запросов

Первый этап мы вели по одному набору запросов, в основном по информационным темам блога, где у сайта уже была сильная SEO-база. В начале 2026 года клиент взял паузу в GEO-работах: вместе мы пересматривали, какие запросы действительно важны для бизнеса платформы.

Итогом стал новый фокус - коммерческие запросы по семи услугам, с которыми заказчик ищет исполнителя, и отдельный кластер для заводов, которые ищут заказы. Под него мы собрали новый пул промптов в GeoRank и перешли к другой методике: ежемесячный цикл по кластерам с наименьшим присутствием бренда, собственный сайт-сателлит и публикации на внешних площадках.

Поэтому результаты двух этапов мы показываем отдельно:

• этапы шли по разным запросам. Нейросети знали COMETAL по информационным темам этапа 1, но по новым коммерческим запросам бренд почти не звучал, отсюда стартовые 2,2% на этапе 2;
• этапы шли разными методами. На этапе 1 видимость в нейросетях не снималась по фиксированному пулу, на этапе 2 мы начали с замера «до»;
• полного года данных пока нет. Из-за паузы в начале года корректно сравнить этапы год к году еще невозможно.

Поэтому достижения мы отмечаем дважды: итоги этапа 1 - выше, итоги этапа 2 - ниже, от собственной точки отсчета.

Этап 2: исходная точка (26 марта 2026)

• GeoRank, базовый замер: 360 ответов по 70 промптам в 7 услугах. Бренд упомянут в 8 ответах (2,2%), ссылка на сайт - в 0,8%. Все присутствие - Google AI Overview и Perplexity. ChatGPT, Gemini, Алиса и Yandex Neuro не называли COMETAL ни разу.
• Доля голоса: в 91% ответов не названы ни COMETAL, ни конкуренты. Тематика открыта: кто первым даст нейросетям внятный источник, тот и попадет в ответ.
• Share of Voice в источниках Алисы AI: около 55% в феврале-марте. Это база этапа 2. Рост с 39% до 56% в ноябре-декабре 2025 года - результат этапа 1, в результаты этапа 2 его не засчитываем. Высокая доля в Алисе при 2,2% в GeoRank объясняется разными наборами запросов: Вебмастер учитывает все запросы, где сайт уже был в источниках, в основном информационные темы этапа 1, а пул GeoRank собран под новые коммерческие запросы.
• Переходы из ИИ-ассистентов: 75 визитов за апрель-сентябрь 2025 года, ни одной заявки.

Методология

1. Пул промптов и замер до старта

В GeoRank завели 70 промптов по семи услугам: механическая, фрезерная и токарная обработка, гибка, лазерная резка, заготовительное производство, производство металлоконструкций. Базовый замер - 26 марта, до начала работ.

В апреле добавили кластер, которого не было в SEO-семантике, 19 рекомендательных запросов исполнителей: «где брать заказы на металлообработку», «как найти заказы на металлоконструкции», «фрезеровка металла проверенный исполнитель». В июле подключили модели Anthropic (Claude) и Алиса AI.

Раз состав замера менялся, общий рост мы всегда показываем рядом с сопоставимым рядом: те же 70 промптов по услугам и те же четыре модели, что были в мартовском замере (ChatGPT, Gemini, Google AI Overview, Perplexity).

2. Ежемесячный цикл по кластерам с проседанием

Каждый месяц работали по одной схеме:

• по данным GeoRank выбирали кластер, где бренда меньше всего;
• писали ТЗ на лонгриды и рейтинги со структурой под извлечение нейросетью: определение → критерии выбора → сравнение → цены → FAQ;
• публиковали материал и отправляли в индекс;
• привязывали публикацию к продукту в GeoRank;
• переснимали ответы нейросетей перед отчетом и выбирали следующий кластер.

Хронология:

1. апрель-май - рекомендательные запросы исполнителей (рейтинги на vc.ru и Pikabu) и страницы услуг на сайте;
2. июль-август - гибка металла: три лонгрида на vc.ru, сторителлинг на DTF, разбор на TenChat;
3. сентябрь - лазерная резка и токарная обработка.

К сентябрю вышло 22 внешние публикации: vc.ru, Pikabu, DTF, TenChat, отраслевые и региональные СМИ.

3. Собственный полигон - сателлит industrial-capital.org

Отдельный сайт без ограничений клиента. На нем мы тестировали страницы под запросы «список лучших…», верстку и доступность контента для нейросетей, запустили страницу «Гибка металла на заказ». Сателлит цитируют Perplexity, Алиса AI и Yandex Neuro - всегда вместе с COMETAL, и он ведет трафик на cometal.ru.

4. Страницы сайта клиента

Параллельно дорабатывали страницы услуг и блог cometal.ru. Именно они стали главным источником цитирований - внешние публикации работали как подкрепление, а не как замена сайту.