Описание
Контекст и задача
Задача была не «попасть в нейросети», а встроиться в момент выбора пользователя — когда он спрашивает ИИ, как заказать с Amazon, eBay, SHEIN, как купить в США, как выбрать посредника, что делать, если не проходит российская карта. В SEO пользователь выбирает сайт в выдаче; в GEO он сначала спрашивает ИИ, какой сервис надёжнее. В нише зарубежного шопинга это решает: пользователь редко начинает с бренда — он формулирует задачу. Значит, появляться нужно не в брендовых ответах, а в сценариях выбора способа покупки и доставки.
Стартовая ситуация
Продуктовые активы уже были сильными: сайт, блог, каталог магазинов, калькулятор, FAQ, разделы по странам, услуга выкупа. Но в AI-ответах мешали две вещи. Первая — фрагментация бренда: нейросети считали CDEK Forward, CDEK Shopping, forwardcdek.ru, global.cdek.ru и advice.global.cdek.ru разными сущностями, и это размывало авторитет. Вторая — конкуренты в ответах: ИИ выдавал как готовые варианты Бандерольку, Shopfans, MyUS, Shipito и других.
Гипотеза
Нейросети чаще рекомендуют бренды с непротиворечивым контентным следом: сайт, статьи, FAQ, внешние публикации, упоминания на площадках. Значит, одной коммерческой страницы мало — путь начинается раньше, с вопроса «как заказать / какой сервис / как оплатить».
Двухконтурная GEO-модель
- Контур 1 — коммерческий (global.cdek.ru): закрывает готовых к действию. Метрика — регистрация.
- Контур 2 — информационный (advice.global.cdek.ru): закрывает верх и середину воронки и передаёт пользователя на сайт. Метрика — «Посещение сайта».
Связка стала ядром кейса: информационный контент усиливал коммерческий сайт, а не существовал отдельно.
Что сделали
1. Карта паттернов и посадочных. Под ключевые сценарии (доставка из США, Amazon, eBay, SHEIN, выкуп, калькулятор, FAQ, регистрация) усилили посадочные: если ИИ должен рекомендовать сервис по сценарию, под сценарий нужен понятный URL.
Паттерны, которые лучше всего залетели. Наибольший рост дали не брендовые запросы, а сценарии выбора сервиса: доставка из американских интернет-магазинов, Amazon, посредники для доставки из США, выкуп товара, доставка электроники.
2. Информационный слой вокруг коммерческих страниц. Блог закрывал верх и середину воронки и подкреплял сайт: AI чаще берёт контент, отвечающий на вопрос полностью — инструкция, ограничения, сравнение.
Блог advice.global.cdek.ru. Информационный контур передавал пользователей на основной сайт: 292 достижения цели «Посещение сайта», 245 целевых визитов и 222 целевых посетителя из AI-сегмента.
3. Контент под цитирование ИИ. Короткие ответы в начале, пошаговые инструкции, FAQ, таблицы сравнения, блоки «что выбрать», ссылки на коммерческие страницы. Страница отдаёт готовый фрагмент ответа и ведёт на сайт.
Посадочная под eBay, перестроенная под цитирование AI (короткий ответ, инструкция, FAQ): https://global.cdek.ru/how-to-buy/ebay.
4. Структурированная разметка (Organization, Service, FAQPage, Article/BlogPosting, BreadcrumbList, WebPage). Прямо решала фрагментацию: помогала ИИ связать бренд, услугу, сайт и статьи в одну сущность.
5. Техническая AI-оптимизация. robots.txt, sitemap, подготовка к Bing/IndexNow, canonical, контроль дублей сайт/блог, перелинковка, доступность без сложного JS, H1–H3, скорость, OG/meta, единое написание бренда. Плохо индексируемая и несвязанная страница хуже попадает в AI-ответы.
6. Внешняя дистрибуция вокруг тех же паттернов (Дзен, TenChat). ИИ редко опирается только на офсайт — нужны внешние подтверждения.
Cтатья на Дзене «Как заказать из США в Россию в 2026 году: 50+ магазинов и пошаговая инструкция». На скрине видно внешний материал, который закрывает широкий сценарий заказа из США и подкрепляет основной сайт.
Пример размещения на TenChat. На скрине видно статью с упоминанием CDEK Forward и ссылкой на global.cdek.ru.
7. Связка двух каналов в воронку: AI-ответ → информационный контент → переход на сайт → регистрация. Это дало не абстрактную видимость, а измеримую воронку до целевого действия.
Переходы из ИИ-источников. На скрине видно, что трафик приходит из ChatGPT, Алисы, Perplexity, Gemini, Claude, Qwen, Copilot и GigaChat. ChatGPT преобладает: 1 106 визитов и 115 достижений целей
В нише выбора сервиса работает не брендовый запрос, а сценарный. GEO становится управляемым каналом, когда собраны конкретные паттерны, разделены роли сайта/блога/внешних площадок, бренд консолидирован в одну сущность для ИИ, а информационный контур связан с коммерческим в единую воронку.
Результаты
1. AI-трафик и регистрации
| Метрика (AI-сегмент) | Значение |
| Визиты из AI-источников | 2 094 |
| Посетители | 1 156 |
| Достижения цели «Успешная регистрация» (основной сайт) | 197 |
| Достижения цели «Посещение сайта» (блог) | 292 |
Главный AI-источник — ChatGPT: 1 106 визитов, 587 посетителей, 115 достижений целей (больше половины AI-трафика).
2. AI-трафик дошёл до регистрации
По цели «Успешная регистрация» на global.cdek.ru (AI-сегмент): 197 достижений, 194 целевых визита, конверсия 9,31%.
Цель «Успешная регистрация» на основном сайте. 197 достижений цели, 194 целевых визита, конверсию 9,31%, глубину просмотра 15,69 и среднее время на сайте 18 минут 45 секунд по AI-сегменту.
3. Информационный контур передавал пользователей на сайт
По цели «Посещение сайта» на advice.global.cdek.ru (AI-сегмент): 292 достижения, 245 целевых визитов, 222 целевых посетителя.
Воронка: AI-ответ → статья → переход на основной сайт → регистрация.
4. Рост AI-видимости по сценариям выбора
Лучше всего сработали не брендовые, а сценарные запросы:
| Паттерн | Видимость |
| Лучшие сервисы доставки из американских интернет-магазинов в Россию (2026) | 75% |
| Какие сервисы доставляют заказы с Amazon в Россию | 50% |
| Назови надёжных посредников для доставки из США в Россию | 50% |
| Кто поможет выкупить товар, если не проходит российская карта | 50% |
| Сервисы-посредники из США с доставкой электроники в Россию (2026) | 50% |
CDEK Forward начал чаще появляться в AI-ответах по ключевым сценариям шопинга: доставка из США, Amazon, eBay, SHEIN, выкуп при непрохождении карты, выбор посредника, доставка электроники.
5. Брендовый спрос
Параллельно отслеживался брендовый спрос «СДЭК Форвард» в Wordstat по России (сен 2025 — май 2026).
Wordstat по России. Динамика брендового спроса по запросу «СДЭК Форвард» за период сентябрь 2025 — май 2026.
Саммари и следующий трек
CDEK Forward вошёл в AI-ответы не как разовое упоминание бренда, а как измеримый канал — от сценарного запроса до регистрации.
Точка входа — момент выбора: пользователь спрашивает ИИ, как заказать с Amazon, eBay, SHEIN, какого посредника выбрать, что делать, если не проходит российская карта. На этом этапе он ещё не выбрал сервис, но уже готов принять рекомендацию.
Под эти сценарии собраны карта AI-паттернов, усиленные посадочные, информационный блог, внешняя дистрибуция и техническая структура сайта. В результате CDEK Forward появляется в ответах как решение задачи — заказать, доставить, выкупить, выбрать посредника, — а не как строка в списке.
Результат не остался видимостью: AI-источники дали 2 094 визита и 197 регистраций за 9 месяцев, главный источник — ChatGPT. Видимость превратилась в целевое действие.
Вывод: в GEO решает не объём контента, а система — от паттерна до регистрации.
План развития
- Переходим от AI-видимости к управлению AI-полкой
- Строим карту владения AI-сценариями
- Развиваем товарные AI-сценарии ближе к покупке
- Усиливаем внешний контентный след как доказательную базу для ИИ
- Связываем GEO с брендовой аналитикой
Следующий уровень доказательности — измерять не только прямые AI-переходы, но и отложенный эффект: рост брендовых запросов, возвраты через поиск, путь блог → сайт → регистрация, повторные визиты после первого AI-касания.
Вектор: сделать CDEK Forward одним из базовых вариантов, которые нейросети предлагают при вопросах о покупке за рубежом, выкупе товара и доставке в Россию.