Описание
Тунец: сквозная автоматизация GEO — от частотности запросов до публикации в UGC
Номинация: платформа автоматизации и аналитики GEO.
Сервис: Тунец — https://to-nets.ru/
Создатель: Роман Ковалёв, совладелец рекламного агентства «Ковалевы».
Краткое описание
«Тунец» объединяет сбор семантики, проверку частотности в Wordstat, анализ поискового ТОПа и источников AI-ответов, подготовку контент-плана, индивидуальных ТЗ и текстов с публикацией на собственной UGC-платформе «Тупик». Роман Ковалёв реализовал в сервисе сквозной процесс: данные о спросе и конкурентном контенте становятся основанием для конкретного материала, а после размещения пользователь может проверить индексацию и повторно измерить видимость.
О сервисе
Задача, которую решает платформа
Для GEO-продвижения нужно последовательно ответить на несколько вопросов: что ищет аудитория, какие материалы представлены в поиске, на какие источники опираются нейросети, какой контент подготовить и где его разместить. Если эти этапы выполняются в разных инструментах, специалисту приходится вручную переносить данные из аудита в контент-план, затем в ТЗ и публикации.
«Тунец» связывает эти этапы внутри одного проекта. Платформа предназначена для SEO- и GEO-специалистов, маркетологов, агентств, редакторов и владельцев сайтов, которым нужен воспроизводимый процесс работы с присутствием бренда в ответах нейросетей.
От семантики с проверкой спроса до опубликованной статьи
1. Сбор семантики и аудит частотности. Пользователь формирует запросы и промпты для проекта, а сервис проверяет частотность поисковых формулировок в Wordstat и собирает связанные фразы. Это позволяет оценить поисковый спрос и обоснованно выбирать темы для дальнейшей работы. Частотность Wordstat используется как показатель спроса в поиске: сервис не выдаёт её за число обращений пользователей к ChatGPT или другим LLM.
2. Анализ поисковой выдачи и содержимого страниц в ТОПе. «Тунец» проверяет позиции в Яндексе и Google с учётом выбранного региона и анализирует конкурентные страницы. В работу входят содержание, структура, объём, заголовки, связанные термины, сильные стороны и пробелы материалов. Так будущий текст получает требования, основанные на фактически представленном контенте.
3. Аналитика AI-ответов и их источников. Платформа проверяет девять AI-систем, показывает ответы, упоминания бренда, присутствие сайта среди источников и конкурентное окружение. Анализируются источники и их содержание. Пользователь может отдельно оценивать, назвала ли нейросеть компанию и сослалась ли она на её сайт: это разные результаты GEO-работы.
4. Контент-план на основе собранных данных. Результаты поиска и AI-аналитики переходят в темы будущих материалов, их форматы и рекомендации по размещению. В кабинете можно вести план по месяцам, задавать приоритеты и отслеживать готовность ТЗ, текстов и публикаций.
5. Индивидуальные ТЗ под задачу и автора. «Тунец» поддерживает три цели: информационные статьи для собственного сайта, рейтинги и сравнения для внешнего размещения, экспертные колонки. ТЗ можно ориентировать на выбранную поисковую или AI-платформу. Оно задаёт интент, аудиторию, структуру, объём, семантику, тональность, медиаматериалы и блоки с прямыми ответами для цитирования. Для персонализации доступны данные эксперта: профиль, должность, организация, цитаты и публикации; сервис учитывает их при подготовке контента.
6. Создание текста и публикация в «Тупике». ТЗ можно передать автору или использовать для генерации текста внутри сервиса, в том числе с генерацией изображений. После подготовки и проверки материал публикуется в один клик на собственной UGC-платформе «Тупик». Опубликованный URL сохраняется в том же проекте для дальнейшего анализа. Для размещения на других ресурсах пользователь может указать ссылку самостоятельно.
7. Проверка после размещения. Следующий этап позволяет проверить индексацию публикации в Яндексе и Google и запустить повторный замер AI-видимости. Таким образом, опубликованный материал остаётся связан с исходными запросами и дальнейшей оценкой результата.
Что составляет ценность продукта
Роман Ковалёв первым в РФ реализовал в «Тунце» единую цепочку «спрос → поисковый и AI-контент → аналитика → контент-план → индивидуальное ТЗ → текст → публикация → повторная проверка». Особое значение имеет проверка частотности до подготовки контента: она добавляет данные о реальном поисковом спросе к анализу AI-ответов.
Результаты
Показатели продукта
Функциональный охват
| Показатель | Подтверждённая реализация |
|---|---|
| 9 AI-платформ | ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, DeepSeek, GigaChat, Алиса / YandexGPT, Алиса в поиске / Yandex AI Search, Google AI Overview |
| 10 этапов в кабинете | Проект, конкуренты, запросы, позиции, AI-анализ, тип ТЗ, ТЗ, текст, размещение, индексация |
| 3 цели контентного плана | Информационный контент, рейтинги и сравнения, экспертные материалы |
| Проверка поискового спроса | Wordstat и связанные фразы рядом с результатами поиска |
| Анализ содержимого источников | Структура, объём, семантика, сильные и слабые стороны конкурентных страниц |
| Собственная площадка размещения | Интеграция с UGC-платформой «Тупик», публикация в один клик и сохранение URL |
Показатели продукта
«Тунец» объединяет показатели присутствия бренда в ответах нейросетей, цитирования сайта, поисковых позиций и спроса на темы. Пользователь видит общую картину проекта и может перейти к отдельному запросу, AI-платформе, конкуренту или источнику.
1. Сводная панель показателей
В отчёте представлены доля промптов, по которым сайт попадает в источники AI-ответов; доля промптов с упоминанием бренда в тексте; количество запросов с присутствием домена и без него; число отслеживаемых промптов и выполненных сканирований. Упоминание компании и ссылка на её сайт измеряются отдельно: это позволяет оценивать присутствие бренда и цитируемость его материалов.
2. Графики динамики
Отдельные графики показывают изменение видимости сайта как источника и упоминаний бренда по датам проверок. Доступны недельный тренд, сравнение текущего и предыдущего месяца, изменение доли присутствия в процентных пунктах.
Для отдельных AI-платформ представлены собственные графики и последние значения. Ещё один блок отслеживает динамику средней позиции домена в списке источников ответа: можно оценить, становится ли сайт заметнее среди цитируемых ресурсов.
3. Срезы по девяти AI-системам
Аналитика охватывает ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, DeepSeek, GigaChat, Алису / YandexGPT, Алису в поиске / Yandex AI Search и Google AI Overview.
В сводных таблицах по каждой платформе показаны число проверенных запросов, присутствие домена, упоминания бренда, обнаружение отслеживаемой страницы, доля видимости и количество сканирований. Эти данные помогают выбирать системы, в которых присутствие уже сформировано, и направления для дальнейшей работы.
4. Матрицы «запрос × AI-платформа»
Матрица видимости показывает, по каким промптам и в каких системах найден сайт, а также его позицию среди источников, если она определена. Отдельно отмечаются отсутствие домена, отсутствие AI-блока в поисковой выдаче и ещё не выполненная проверка.
Вторая матрица показывает бренды, названные в ответах: собственную компанию и конкурентов. Так пользователь видит конкретные пробелы в охвате запросов.
5. Сравнение с конкурентами
Карточки и сравнительные таблицы показывают, какие домены появляются в AI-источниках, по скольким промптам, с какой долей охвата и средней позицией. Отдельно сравниваются упоминания брендов в тексте ответов.
Срезы по каждой нейросети позволяют определить, кто чаще упоминается или попадает в источники по выбранным запросам и на каких платформах у проекта есть возможности для роста.
6. Поисковые позиции и частотность Wordstat
В таблице запросов рядом представлены позиции в Яндексе и Google, предыдущие значения и их изменения, частотность Wordstat и отслеживаемая страница. Позиции выделяются по диапазонам ТОП-3, ТОП-10, ТОП-30 и ниже.
Связка поисковых результатов с данными о спросе помогает выбирать приоритетные темы и сопоставлять поисковую видимость с присутствием в AI-ответах.
7. Аналитика источников и отчёт «Где разместить»
Платформа показывает площадки, на которые ссылаются нейросети, и число промптов, в ответах на которые эти площадки встречаются. В отчёте «Где разместить» доступны данные по AI-моделям, источникам, типам и тематике сайтов. В итоговом отчёте представлены приоритетные площадки для размещения и языковой состав источников.
Анализ содержимого конкурентных страниц дополняет эти данные: структура, объём, заголовки, семантика, сильные стороны и пробелы становятся основанием для будущего материала.
8. Детальные отчёты и переход к действиям
На уровне отдельного промпта можно изучить AI-ответ, его источники, присутствие своего сайта и конкурентов. Итоговый отчёт объединяет показатели, динамику, конкурентное окружение и рекомендации по приоритетам. Отчётом можно поделиться по ссылке; при обновлении данных он актуализируется.
Результаты аналитики используются для формирования задач, контент-плана и индивидуальных ТЗ, после чего пользователь может подготовить текст, опубликовать его в «Тупике» и повторно измерить видимость.
