Описание
Клиент
Nopaper — российский сервис электронного и кадрового электронного документооборота: ЭДО и КЭДО. HR-руководителям и кадровым специалистам он нужен для работы с документами сотрудников, юристам, бухгалтерам и руководителям бизнеса — для документооборота с контрагентами. Отдельный сценарий — разовое подписание документа, например договора с самозанятым или физическим лицом.
Задача — усилить верхнюю часть воронки
Nopaper занимался SEO с 2024 года. Команда Nopaper привлекала преимущественно пользователей, которые уже выбирали решение для электронного документооборота, — работала со средней и нижней частями воронки.
В начале года Artsofte Digital и Nopaper решили усилить верхнюю часть воронки: увеличить присутствие в поисковых системах и ответах ИИ по запросам о документах, которые пользователи подписывают через сервис. Так мы рассчитывали привлечь аудиторию на этапе подготовки документа или изучения правил его подписания.
Команда предположила, что шаблоны с пояснениями и нормативными основаниями смогут стать источниками для ответов нейросетей и привлекать поисковый трафик. На информационных страницах пользователь получит документ, узнает о возможности подписать его онлайн и сможет перейти к регистрации через контент и лид-формы.
Решение — развивать контент и связывать его с продуктом и аналитикой
1. Обновили 89 страниц и выпустили 32 новых шаблона
До начала проекта Nopaper нерегулярно обновляла существующие материалы, а библиотеку шаблонов ещё предстояло расширить под задачи аудитории. Поэтому работу с контентом построили в двух направлениях: актуализировали существующие страницы и готовили новые шаблоны.
Для выбора тем команда анализировала спрос и частотность запросов, отдельно изучала конкурентов в Google и Яндексе и форматы страниц в выдаче. Оценивала, как запрос связан с продуктом: нужен ли человеку готовый образец, разъяснение требований или способ подписать документ. Эти данные собрали в матрицу вместе с сегментом аудитории, семантикой, URL и статусом обновления.
За период проекта команда обновила 89 страниц с документами и экспертными материалами в разделе /fac/ и /doc/. В августе опубликовала ещё 32 страницы шаблонов для разового подписания в разделе /docs/.
Команда строила содержание вокруг задач нескольких групп пользователей:
-
Для HR и кадровых специалистов — подготовка кадровых документов, оформление увольнения и соглашений, требования к электронному подписанию.
-
Для юристов, бухгалтеров и руководителей — работа с договорами и самозанятыми, нормативные основания и риски документооборота.
-
Для пользователей разового подписания — готовый документ и переход к его подписанию онлайн. В новой группе были, в частности, договор с самозанятым, договор аренды квартиры и соглашение о неразглашении.
На страницах размещали файлы для скачивания и пояснения к документам, добавляли ссылки на нормативные первоисточники. Шаблоны связывали с экспертными статьями и продуктовыми страницами: так пользователь мог перейти от образца к разъяснению или возможности подписать документ.
Команда использовала ИИ для подготовки черновиков и предварительной фактологической проверки. Затем вручную проверяла содержание и описание продукта, подкрепляла юридически значимые выводы нормативными источниками.
2. Обновили авторство и добавили данные об эксперте в разметку
В мае–июне команда обновила авторство и микроразметку страниц. В поле автора команда указала операционного директора Nopaper вместо линейного сотрудника и добавила ссылки на авторскую страницу, чтобы читатель мог узнать, кто стоит за рекомендациями и какую роль автор выполняет в компании.
Команда связала автора с компанией через разметку Schema.org. Блоки вопросов и ответов описала разметкой FAQPage. Так она добавила сведения об авторе и структуре FAQ не только в текст страниц, но и в машиночитаемые данные.
3. Опубликовали сравнения сервисов на внешних площадках
Команда предположила, что нейросети смогут использовать внешние сравнения сервисов как источники для ответов о выборе ЭДО, КЭДО и электронного подписания. Поэтому решила дополнить собственный контент публикациями на других площадках, где Nopaper упоминается вместе с альтернативными решениями и задачами, которые они помогают решать.
Для Workspace команда подготовила пять статей с рейтингами сервисов. В них сравнила Nopaper с другими решениями: в трёх рейтингах включила его в первую тройку, в двух поставила на первое место. Это позиции в материалах самой команды, а не результаты независимой оценки.
Команда сделала десять дополнительных публикаций: по три в Дзене, TenChat и VK, одну в Telegram. На VC.ru 17 апреля 2026 года опубликовала ещё две статьи: об изменении правил испытательного срока и о переходе сети из 36 подразделений на КЭДО. Всего команда организовала 17 внешних размещений.
4. Добавили переходы от информационных материалов к продукту
Команда дорабатывала структуру информационного и коммерческого разделов, добавляла внутренние ссылки и призывы перейти к сервису.
По кнопке «Бесплатное подписание» пользователь попадает на страницу сервиса
В июле запустили страницу отзывов, чтобы пользователь мог познакомиться с опытом клиентов перед выбором решения.
5. Связали посещения сайта с обращениями в CRM
Определяли визиты из нейросетей по реферерам и UTM-меткам.
Команда относила к LLM-каналу визиты с реферером нейросети либо с UTM-меткой, указывающей на нейросервис. Реферер передаёт адрес источника перехода; метка в ссылке помогает определить часть визитов, когда реферер отсутствует. Например, ChatGPT добавляет к ссылкам utm_source=chatgpt.com. По описанию специалиста, фильтр также учитывал метки Perplexity и Copilot. Рекламные визиты с yclid и визиты из Яндекс Директа команда исключала.
Сопоставили визиты с целевыми заявками.
Команда сопоставляла обращения в amoCRM с историей посещений по ClientID Метрики, который хранится в cookie _ym_uid. Дополнительно проверяла поля источника в CRM, целевой характер обращения и последовательность событий: когда человек посетил сайт и когда оставил заявку. Перед сопоставлением команда привела временные отметки CRM и Метрики к единому часовому поясу.
Для оценки обращений учитывали заявки с визитом из нейросети до обращения или в сессии отправки формы, а также заявки с указанием ChatGPT в поле источника CRM. Заявку, у которой визит из нейросети произошёл уже после обращения, исключили из расчёта и сравнения с SEO. Запись об источнике без ClientID и времени визита учитывали отдельно от заявок с подтверждённой историей посещений.
Рабочая выгрузка LLM-визитов: система, сигнал, реферер, UTM и страница входа. Источник данных: рабочая таблица LLM и CRM
Результаты
Результаты — трафик вырос в поиске и нейросетях
Получили за сентябрь на 89% больше визитов из нейросетей, чем за декабрь
Перед началом проекта, в декабре 2025 года, сайт получил 55 визит из нейросетей.
За 1–28 сентября 2026 года — 104. Таким образом рафик вырос почти в 2 раза, или на 89%, по сравнению с полным декабрём 2025 года.
Также команда сопоставила накопленный трафик за январь–сентябрь 2026 и 2025 годов: 790 визитов против 181. Рост составил 609 визитов, или 336,5%, — в 4,36 раза.
Увеличили месячный поисковый трафик разделов документов в 5 раз
В первый месяц проекта, январь 2026 года, разделы документов (это разделы /faq/ и /docs/) получили 5 525 поисковых визитов.
За 1–28 сентября — около 27,8 тыс. Это примерно на 22,3 тыс. визитов больше, чем за весь январь: рост в 5,03 раза, или на 403,2%.
Команда также сопоставила накопленный поисковый трафик за январь–сентябрь 2026 и 2025 годов. В 2025 году разделы получили 33,2 тыс. поисковых визитов.
В 2026 году разделы получили 144,9 тысяч. 
Трафик вырос примерно на 111,7 тыс. визитов, или на 336,4%, — в 4,36 раза.
Команда учитывала визиты из органического поиска с входом в разделы /faq/ и /docs/, где размещала статьи и шаблоны.
Скриншот. Динамика органического трафика раздела шаблонов /faq/docs/. Источник данных: Яндекс Метрика
Достигли рекордного максимума в 48 тысяч поисковых визитов на сайт
Поисковый трафик на весь сайт продолжает расти. За 1–28 сентября 2026 года Nopaper получил 48,3 тыс. визитов из поисковых систем — больше, чем за любой полный месяц с января по август. Это максимум за месяцы 2026 года, которые охватывает отчёт.
Рост посещаемости разделов документов даёт основания связывать часть общей динамики с обновлением и расширением контента.
Выявили семь целевых заявок с признаками связи с нейросетями
За январь–сентябрь 2026 года команда выявила семь целевых записей в CRM с признаками связи с нейросетями.
Скриншот. Связанные записи CRM и статусы квалификации; персональные данные скрыты. Источник данных: рабочая таблица LLM и CRM
Страницы, которые обновляла команда, получили 78% AI-трафика
За январь–сентябрь 2026 года на группу из 89 страниц, которые команда обновляла в ходе проекта, пришлось 615 визитов из нейросетей — 78% общего LLM-трафика за этот период.
Perplexity и Алиса включили Nopaper в источники ответов
Ниже покажем датированные примеры использования материалов сервиса в AI-ответах.
В ответе на вопрос о подписании документов с самозанятыми нейросеть назвала Nopaper подходящим сервисом и включила материал его блога в источники.
Скриншот. Пример ответа по подписанию с самозанятыми: Nopaper назван подходящим сервисом, а материал blog.nopaper указан среди источников.
21 августа 2026 года Perplexity включил две страницы Nopaper в источники ответа на небрендовый запрос «Как подписывать кадровые документы онлайн».
В тот же день Алиса указала nopaper.ru среди источников по запросу «переход на КЭДО». 
Зафиксировали показы в AI-функциях Google
Отдельный отчёт Google Search Console учитывает показы URL в AI Overviews и AI Mode. Для анализа команда использовала экспорт с данными с 24 июня 2026 года: тип поиска «Веб», недельная группировка, без дополнительных фильтров.
28 июня — 4 июля: 34 583 показа.
26 июля — 1 августа: 25 129 показов.
23–29 августа: 36 179 показов.
График. Вся доступная недельная динамика показов URL Nopaper в AI-функциях Google с 24 июня по последнюю полную неделю августа 2026 года.
GEO-трафик показывает потенциал более высокой конверсии
Из нейровыдачи к нам пришли 791 раз и оставили 7 заявок — это почти 1% конверсии. Из обычного поиска конверсия составила — 0,03%.
Это сравнение предварительное: GEO охватывает весь сайт, а SEO — два раздела документов. Но разница даёт основания предполагать, что потенциал у GEO-трафика есть.