Описание
КАКАЯ БЫЛА ЗАДАЧА
Задача — сделать «Синергию» заметнее в ИИ ещё до брендового запроса — когда студент или родитель выбирает направление или профессию. Если человек уже спрашивает нейронки конкретно про «Синергию», половина работы сделана. Нам было важнее попасть раньше — в вопросы «Кем стать?», «Что сдавать?», «Куда поступать?» и «Какой вуз выбрать?».
МЕТОДИКА ИЗМЕРЕНИЯ
705 промпт-позиций — общее количество промптов в проекте:
-
7 рабочих пулов для текущей аналитики, новых формулировок и сезонных гипотез.
-
Не подходит для единого сравнения «было / стало», т.к. состав промптов менялся.
73 якорных промпта:
-
Неизменный контроль 10.02 → 24.08; тот же набор разбит на тематические группы.
-
Чистое сравнение «было / стало»: видимость в ИИ 1,41% → 16,62% = ×11,79.
Если совсем коротко: 705 промпт-позиций нужны были, чтобы исследовать. 73 якорных — чтобы контролировать прогресс.
ПРИОРИТЕТ КЛИЕНТА: БИЗНЕС И IT
Все промпты были распределены по смысловым тематикам. Среди них два кластера были особенно важны для клиента — «Бизнес, менеджмент, экономика и финансы» и «IT (Information Technology — информационные технологии), ИИ, Data (данные) и цифровые профессии». Именно по ним в финальном срезе получены два крупнейших показателя роста в приоритетных направлениях GEO:
• Бизнес: видимость в ИИ 0,92% → 15,45% (×16,79 ≈ ×17); на 24.08 — 94,12% положительных, 5,88% нейтральных и 0% негативных упоминаний.
• IT: видимость в ИИ 1,32% → 17,5% (×13,26); на 24.08 — 92,86% положительных, 0% нейтральных и 7,14% негативных упоминаний.
ОБЩАЯ ТОНАЛЬНОСТЬ УПОМИНАНИЙ НА 24.08.2026
86,78% положительных упоминаний; 9,09% нейтральных; 4,13% негативных.
На контрольном срезе рост видимости в ИИ сопровождался преимущественно положительной тональностью по всему контрольному пулу из 73 промптов.
Результаты
ЧТО ПОЛУЧИЛ КЛИЕНТ ЗА 8 МЕСЯЦЕВ
+814% ЛИДОВ ИЗ ИИ
абсолютные значения не раскрываем — NDA (Non-Disclosure Agreement — соглашение о неразглашении)
+324% CR (Conversion Rate — коэффициент конверсии) ИИ-ТРАФИКА
0,83% → 3,52%
+108% ИИ-ТРАФИКА
абсолютные значения не раскрываем (NDA)
×17 ВИДИМОСТЬ В ИИ В ФОКУСНОЙ ТЕМАТИКЕ
0,92% → 15,45%
10.02.2026 — видимость в ИИ по фокусной тематике 0,92%
24.08.2026 — видимость в ИИ по фокусной тематике 15,45%
Наверное, самое забавное в этом проекте то, что мы работали с университетом — и в итоге сами чему-то научились. 8 месяцев, 705 промпт-позиций, более 300 статей — и вот как развивалась эта история.
Сразу важная ремарка о финальных цифрах: на рост ИИ-трафика, CR и лидов влияют сезонность и другие каналы. Поэтому весь бизнес-эффект нельзя приписывать только GEO (Generative Engine Optimization — оптимизация для генеративных поисковых систем). Но прямой GEO-эффект очевидно подтверждается отличной динамикой видимости в ИИ с позитивной тональностью и долей публикаций, попавших в источники ИИ.
ТЕМАТИКИ
Для тематического анализа 73 якорных промпта распределили по 9 смысловым тематикам. Их можно объединить в 3 категории.
-
Карьера и профессии: бизнес и экономика; IT и ИИ; дизайн и медиа; инженерия.
-
Человек и общество: психология; право и госуправление.
-
Образование: образовательная система; поступление и ЕГЭ; педагогика, языки, спорт и сервис.
ВИДИМОСТЬ В ИИ ПО ТЕМАТИКАМ: ГДЕ БРЕНД УСИЛИЛСЯ СИЛЬНЕЕ ВСЕГО
Контрольное сравнение «было / стало» по всем 73 якорным промптам: 10.02 → 24.08
10.02.2026 — видимость в ИИ 1,41%
24.08.2026 — видимость в ИИ 16,62%
Контент-план шёл тематическими волнами: фокус менялся вместе с сезонностью спроса. Здесь всё довольно просто: сначала абитуриенты выбирают профессию и направление, ближе к лету начинают считать баллы, вспоминать про ЕГЭ и выяснять, куда нести документы.
ТРИ ПЕРИОДА: КАК ИЗМЕНИЛСЯ ИИ-КАНАЛ «СИНЕРГИИ»
ПЕРИОД 1. ЯНВАРЬ–ФЕВРАЛЬ — ТЕСТИРОВАНИЕ GEO-КАНАЛА
Результаты:
-
24.02: видимость в ИИ — 13,15% против 1,41% на 10.02; SOV (Share of Voice — доля голоса) — 4,50%; тональность — 91,21% положительных, 1,10% нейтральных и 7,69% негативных.
-
35,6% публикаций февральского цикла попали в источники ИИ.
-
Попадания в источники ИИ были только среди проиндексированных страниц, поэтому индексация стала обязательной точкой контроля.
Контрольный срез периода 1. 24.02: видимость в ИИ 13,15%; SOV 4,50%; тональность 91,21% положительная / 1,10% нейтральная / 7,69% негативная. Pixel Tools, 73 якорных промпта.
Модель производства и дистрибуции контента за период:
GEO-материалы выходили в блоге университета и на сторонних авторитетных площадках; тексты массово генерировались, последующая редактура каждого занимала около 3 часов.
Площадки оценивались по двум критериям: индексация и попадание в ответы LLM (Large Language Models — большие языковые модели).
Основной вывод: присутствие бренда в ИИ можно системно улучшать. Февральские цифры были настолько хорошими, что хотелось как в студенческие времена открыть окно и крикнуть: «Халява, приди!». Но тут наступил март.
ПЕРИОД 2. МАРТ–АПРЕЛЬ — ОТКАТ И РАБОТА НАД ОШИБКАМИ
Результаты:
• 24.03: видимость в ИИ — 1,06%; SOV — 0,26%; 6,4% новых публикаций попали в источники ИИ; тональность — 100% положительная, но всего при 7 упоминаниях.
• 20.04: видимость в ИИ — 14,43%; SOV — 3,92%; 7,1% новых публикаций попали в источники ИИ; тональность — 85,57% положительных, 9,28% нейтральных и 5,15% негативных.
Контрольный срез периода 2. 24.03: видимость в ИИ 1,06%; SOV 0,26%; тональность — 100% положительная при 7 упоминаниях. Pixel Tools, 73 якорных промта.
Контрольный срез 20.04: видимость в ИИ 14,43%; SOV 3,92%; тональность 85,57% положительная / 9,28% нейтральная / 5,15% негативная. Pixel Tools, 73 якорных промпта.
Чтобы понять причины отката, было проанализировано:
-
32 материала из 156 — по 15 параметрам в 10 ИИ-системах.
-
Интенты, конкурентное поле, фактура, рекламность и E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trust — опыт, экспертность, авторитетность и доверие).
-
Площадки, опубликованные версии страницы, индексация и реальные источники ИИ по тому же вопросу.
Основной вывод: рост позиции бренда и эффективность свежих публикаций — два разных контура, которые нужно оценивать отдельно.
В общем, в этот момент мы вспомнили старую университетскую мудрость: сначала ты работаешь на зачетку, а потом зачетка работает на тебя. И сейчас нашу «зачетку» нужно было наполнить реальным, глубоким и качественным содержанием.
ПЕРИОД 3. МАЙ–АВГУСТ — ПЕРЕХОД ОТ ОБЪЁМА К КАЧЕСТВУ И УСТОЙЧИВЫЙ РЕЗУЛЬТАТ
Результаты:
-
Эффективность публикаций — 27,5% статей попали в источники ИИ в мае и 64,3% в июне. 18.05: видимость в ИИ — 13,02%; SOV — 3,45%; тональность — 82,42% положительных, 7,69% нейтральных и 9,89% негативных. 01.07: видимость в ИИ — 14,14%; SOV — 3,95%; тональность — 86,73% положительных, 9,18% нейтральных и 4,08% негативных.
-
К 24 августа общая видимость в ИИ на неизменных 73 промптах — 16,62% против 1,41% на старте (×11,79); тональность — 86,78% положительных, 9,09% нейтральных и 4,13% негативных.
-
Бизнес: видимость в ИИ ×17; на срезе 24.08 — 94,12% положительных упоминаний, 5,88% нейтральных и 0% негативных. IT: видимость в ИИ ×13,26; 92,86% положительных упоминаний, 0% нейтральных и 7,14% негативных. ИИ-трафик +108%, CR +324%, лиды +814%.
Контрольный срез периода 3. 24.08: видимость в ИИ 16,62%; SOV 4,44%; тональность 86,78% положительная / 9,09% нейтральная / 4,13% негативная. Pixel Tools, те же 73 якорных промпта.
Что изменилось. К маю модель производства материалов стала другой:
• конкретный интент вместо широкого охвата;
• новые данные и фактчек минимум по 3 источникам;
• сравнительные срезы и рейтинги там, где они помогают выбору;
• авторская работа над каждым текстом (с помощью ИИ, но без массовых генераций);
• около 8 часов глубокой редактуры вместо примерно 3 часов базовой;
• площадка подбиралась под тему, а после публикации контролировались версия страницы, индексация и появление в источниках ИИ.
КОНКРЕТНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ: ПРИМЕРЫ НОВОЙ МОДЕЛИ МАТЕРИАЛОВ
1. «Что нужно сдавать, чтобы стать бизнес-аналитиком?» — Дзен.
• Почему важен: приоритетный бизнес-кластер.
• Что в материале: сравнительный обзор ВШЭ, Финансового университета, РАНХиГС, РЭУ и «Синергии».
Строка в GEO-дашборде с этим материалом
2. «Вузы по кибербезопасности 2026: программы, проходные баллы и топ факультетов» — Дзен.
• Почему важен: приоритетный IT-кластер.
• Что в материале: отдельные топы государственных и частных вузов; программы и коды; баллы; места; практика; формат и стоимость обучения.
3. «Какую профессию выбрать? Ищем точку опоры вместо точки разочарования» — «Свободная пресса».
• Почему важен: пример внешнего СМИ и редакционного материала на внешних данных.
• Что в материале: данные рынка труда, сравнение образовательных траекторий и национальные рейтинги трудоустройства по двум метрикам — занятости выпускников и медианной зарплате.
Общий паттерн сильных материалов:
• бренд появляется внутри проверяемого сравнения, а не как рекламная вставка;
• ИИ получает структурированную фактуру: критерии выбора, цифры, ограничения и сопоставимые альтернативы.
К 24 августа «Синергия» получила измеряемый ИИ-канал: положение бренда отслеживается на фиксированном пуле, а эффективность отдельных публикаций — отдельно. На старте мы в основном управляли выпуском статей. К финалу — уже системой, в которой сама статья стала только одним из элементов.
Редакторский вывод: устойчивый GEO-материал не обязан выглядеть как специальный «текст для ИИ». Сильнее работает материал, который сам по себе является хорошим источником: отвечает на конкретный интент, содержит проверяемые факты, сравнения и ограничения.
Бизнес-результат: за период ИИ-трафик вырос на 108%, CR — на 324%, лиды — на 814%. Эти показатели фиксируют коммерческий эффект канала, но не позволяют отделить вклад GEO от сезонности и других каналов.