Описание
Классический поиск перестал быть единственной точкой входа, и в B2B этот сдвиг идёт быстрее, чем в B2C. Частный покупатель квартиры выбирает эмоционально и по рекламе, а на нашей стороне рынка решение принимает подготовленный человек: руководитель отдела продаж девелопера, IT-директор, ипотечный брокер. Он сравнивает платформы по функциям, интеграциям и тарифам, а не по баннеру, и ему нужен не список ссылок, а разбор — кто что умеет и чем отличается. Именно такой запрос ИИ-ассистент закрывает лучше поисковой выдачи, поэтому в B2B к нему идут чаще и доверяют ответу сильнее: клиенты Сделка.РФ всё чаще формулируют выбор подрядчика вопросом вроде «какую платформу онлайн-сделок выбрать застройщику в Екатеринбурге». Цена ошибки здесь тоже другая: это не разовая покупка, а интеграция в процессы компании на годы, поэтому короткий список из двух-трёх имён в ответе ассистента фактически формирует шорт-лист тендера. Либо бренд в нём есть, либо для клиента его не существует.
Задача
На старте, в феврале 2026 года, Сделка.РФ присутствовала в 20% ответов ИИ-ассистентов по целевым B2B-запросам. Там, где бренд появлялся, он чаще всего шёл перечислением через запятую в середине списка. Задача была сформулирована так: сделать бренд не просто упоминаемым, а рекомендуемым — и доказать это измеримо, а не на ощущение.
Почему обычный SEO-подход здесь не работает
- У модели есть параметр temperature: один и тот же вопрос даёт разные ответы. Одиночный прогон запроса ничего не доказывает.
- Факт упоминания не равен видимости. Между «нас перечислили седьмыми» и «нас назвали лучшим решением» разница принципиальная, а бинарная метрика её стирает.
- Каждый ассистент опирается на свой набор источников: Яндекс берёт топ органики и собственные сервисы, ChatGPT — авторитетные домены и вики-форматы, Perplexity — конкретные цифры и свежесть даты, GigaChat — упоминания в независимых СМИ, Gemini — видео и микроразметку.
- Позиции в ответах ИИ нестабильны: они проседают, если источники перестают обновляться.
Подход: сначала метрика, потом продвижение
Мы начали не с контента, а с системы измерения. Каждый запрос задавался три раза, каждый раз в новом чате — без истории и персонализации. Ответ переводился не в «есть/нет», а в Score по пятиуровневой шкале. Теми же ответами оценивались восемь конкурентов, что позволило считать долю голоса, а не только собственный балл.
| Что видим в ответе | Score | Логика |
| Бренда нет вообще | 0% | Нейросеть не знает бренд в этом контексте |
| Упоминание только в источниках, но не в тексте | 20% | Слабый сигнал: шанс клика по мелкой ссылке минимален |
| Простое перечисление без описания | 50% | Бренд воспринимается как «массовка» |
| Топ-3 с описанием, бренд выделен буллитом | 80% | Зона уверенного знания |
| Рекомендация: бренд на первом месте или назван лучшим решением | 100% | Доминирующая позиция |
Что делали
- Замер «Точки 0»: ручной прогон целевых B2B-запросов в четырёх ассистентах с фиксацией ответов и разметкой галлюцинаций — где ИИ путал тарифы, сроки регистрации и состав продуктов.
- Технический фундамент: открыли доступ ботам GPTBot, Google-Extended и CCBot в robots.txt, внедрили микроразметку Schema.org (Organization, Product, FAQPage), настроили автообновление sitemap и YML-фид услуг для Яндекса.
- Раздел «База знаний»: страницы формата «прямой ответ в первых 40-60 словах, затем детали, затем таблица». Заголовки H2 дословно повторяют формулировки пользователей из семантики.
- Насыщение фактурой: везде, где было «быстро» и «удобно», поставили цифры — регистрация за 1 день вместо недели, решение по ипотеке за ~30 минут, автозаполнение анкеты за ~30 секунд, передача 250 квартир за 2-3 дня.
- Внешний авторитет: карточки на отраслевых порталах, статьи на различных порталах, экспертные публикации и посевы.
- Сравнительный контент: разборы «Сделка.рф и Домклик», «аналоги SmartDeal» с таблицами функций, чтобы у ассистента был источник для ответа на вопрос о выборе.
- Ускорение индексации: ручной переобход страниц в Яндекс.Вебмастере сразу после публикации.
Мы восстанавливали факты о компании в тех источниках, из которых ассистенты собирают ответ. Каждые несколько недель — контрольный замер по одному и тому же протоколу. Всего четыре точки: 04.02.2026, 26.06.2026, 14.07.2026 и 19.08.2026. Гипотезы, которые не двигали Score, закрывались, а не защищались.
Результаты
Главные цифры: 04.02.2026 → 19.08.2026
Екатеринбург, 8-9 целевых B2B-запросов × 4-7 ИИ-моделей × 3 попытки, 176 ячеек «запрос × модель», 528 зафиксированных ответов
| Показатель | На старте, 04.02.2026 | Сейчас, 19.08.2026 | Изменение |
| Общая видимость в ответах ИИ | 20,9% | 59,8% | +38,9 п.п., рост в 2,9 раза |
| Видимость Like-for-Like (сопоставимый срез) | 22,8% | 63,1% | +40,3 п.п. |
| Ответов, где бренда нет вообще | 58,3% | 16,7% | −41,7 п.п. |
| Ответов, где бренд реально виден (Score ≥ 50%) | 25,0% | 68,8% | +43,8 п.п. |
| Ответов с топ-3 или прямой рекомендацией (Score ≥ 80%) | 5,6% | 37,5% | +31,9 п.п. |
| Доля голоса среди 9 брендов рынка* | 29% | 40,3% | +11,3 п.п. |
| Отрыв от ближайшего конкурента* | 8,6 п.п. | 23,9 п.п. | +15,3 п.п. |
* Для двух последних показателей «старт» — замер 14.07.2026: конкурентов начали отслеживать со второй точки.
Like-for-Like — срез только из тех 8 запросов и 3 моделей, которые присутствуют во всех четырёх точках. Он показывает, что рост не объясняется сменой состава замера.
Процентные пункты рассчитаны от неокруглённых значений, поэтому разность двух округлённых чисел в таблице может отличаться на 0,1 п.п.
Рост воспроизвёлся во всех ассистентах, а не в одном канале
| Ассистент | 04.02.2026 | 19.08.2026 | Изменение |
| ChatGPT | 20,7% | 70,4% | +49,7 п.п. |
| Алиса (YandexGPT) | 38,1% | 61,7% | +23,6 п.п. |
| GigaChat | 4,8% | 57,3% | +52,5 п.п. |
| Claude | 23,8% (с 14.07.2026) | 66,7% | +42,9 п.п. |
| DeepSeek | 25,4% (с 14.07.2026) | 54,6% | +29,2 п.п. |
| Perplexity | 24,2% (с 14.07.2026) | 48,3% | +24,1 п.п. |
- Разброс между моделями к августу сузился: эффект виден одновременно во всех ассистентах, а не в одном канале. Это отличает системную работу с источниками от точечного попадания.
- Самый сильный рост — у GigaChat: с 4,8% до 57,3%. Российские модели быстрее подхватывают локальный контент и упоминания в независимых источниках.
Изменилось не только количество упоминаний, но и их качество
| Зона | 04.02.2026 | 19.08.2026 |
| Бренда нет (0%) | 58,3% | 16,7% |
| Слабый след (1-19%) | 5,6% | 2,1% |
| Массовка (20-49%) | 11,1% | 12,5% |
| Заметны (50-79%) | 19,4% | 31,2% |
| Доминируем (80-100%) | 5,6% | 37,5% |
Динамика по ключевым B2B-запросам
| Запрос | 04.02.2026 | 19.08.2026 | Изменение |
| Тарифы на подключение платформы для агентства | 43,3% | 96,7% | +53,4 п.п. |
| Выбор платформы онлайн-сделок девелопером | 47,5% | 85,0% | +37,5 п.п. |
| Ипотечное оформление и полный цикл сделок | 25,0% | 81,7% | +56,7 п.п. |
| Электронная регистрация договоров | 0,0% | 66,9% | +66,9 п.п. |
| Критерии выбора провайдера | 23,3% | 51,7% | +28,4 п.п. |
| Эскроу и безопасные расчёты | 15,0% | 45,0% | +30,0 п.п. |
| Регистрация и передача ключей | 27,5% | 42,2% | +14,7 п.п. |
| Дистанционное подписание и выпуск ЭП | 0,0% | 9,4% | +9,4 п.п. |
Конкурентное поле: 5 запросов из 8 выигрываем у лучшего конкурента
| Бренд | Видимость 14.07.2026 | Видимость 19.08.2026 | Доля голоса 19.08.2026 |
| Сделка.рф | 35,6% | 59,8% | 40,3% |
| Домклик | 27,0% | 35,9% | 24,2% |
| Контур | 25,1% | 21,7% | 14,6% |
| M2 | 20,0% | 14,9% | 10,0% |
| Profitbase | 8,0% | 7,7% | 5,2% |
| ДВИЖ | 2,6% | 5,1% | 3,4% |
| SmartDeal | 3,3% | 2,2% | 1,5% |
| ОнлайнСделка | 0,6% | 0,7% | 0,5% |
| 4DEV | 0,8% | 0,6% | 0,4% |
Что это дало бизнесу
GEO-видимость — метрика промежуточная. Проверяли по трафику и заявкам.
| Показатель | До | Сейчас |
| Визиты из ИИ-ассистентов, в месяц | ~4 | ~28 |
| Заявок из ИИ-трафика, в месяц | Менее 1 | ~8 |
Что не получилось
- Запрос про дистанционное подписание документов и выпуск электронной подписи вырос только до 9,3%. Здесь рынок уверенно отдаёт первое место Контуру — 57,8%: это профильная тема их бренда, и одним контентом её не перебить. Зона работы на следующий период.
- Москва — единственный срез, где мы позади: доля голоса 19,5% против 30% у Домклика. Столичное поле требует отдельной программы.
- Позиции в ответах ИИ нестабильны: запросы выше 80% требуют удержания, а не фиксации результата.
Что этот кейс даёт рынку
Главный переносимый результат — не сами проценты, а протокол: три попытки в чистых сессиях, пятиуровневая шкала вместо бинарного упоминания, параллельный замер конкурентов и обязательный срез Like-for-Like. Без него любой рост в ИИ-выдаче объясняется сменой формулировок и состава моделей, и доказать эффект работы невозможно.