Как отель в Анапе удвоил видимость в Алиса AI и нарастил позитив в ответах нейросетей за 1,5 месяца

Задача

Отель хотел, чтобы нейросети рекомендовали его туристам, которые выбирают, где остановиться в Анапе.

Гранд Отель Анапа работает с Ingate с 2022 года. В марте 2026 года отель открылся после реконструкции, и мы перевели контекстную рекламу на оплату за бронирования со сквозной аналитикой в Calltouch. Следующим шагом стало GEO, так как туристы все чаще ищут подборки с готовыми вариантами предложений в нейросетях.

GEO для клиента — новый канал, поэтому на старте договорились о качественных KPI без целевых цифр.

Перед нами стояли задачи:

• зафиксировать на старте и повысить общую видимость бренда в ответах нейросетей;
• нарастить долю положительных упоминаний по запросам о выборе отеля в Анапе.

Ключевые цифры на старте

• видимость бренда 29,64%,
• доля голоса (Share of Voice) 4,85%,
• доля позитивных упоминаний 88,96%.

Роман Иванов, специалист по SEO/GEO в Ingate:  «В геопривязанных нишах (отель, клиника, ресторан конкретного города) задача GEO почти никогда не сводится к "попасть в ответ нейросети". Модель и так знает про десятки похожих объектов в этом городе. 

Реальная задача стратегии — дать нейросети однозначные структурированные сигналы, чтобы среди десятков похожих вариантов ИИ выбрал именно этот бренд. Для этого используются микроразметка, техническая страница с фактами о компании, статьи, на которые можно сослаться, вопросы и ответы — все, что помогает нейросети интерпретировать информацию о бренде». 

Решение

Мы выстроили один контур из трех частей: техническая доступность сайта, структурированные данные и контент, который нейросети удобно цитировать. По отдельности каждый шаг дал бы немного, вместе они сдвинули и видимость, и тональность.

• Промпты и аудит. Собрали набор реальных вопросов туристов: «где остановиться в Анапе» и уточнения вроде «с детьми» или «недалеко от моря». По ним провели аудит видимости и подготовили стратегию позиционирования бренда в ИИ.
• Техническая доступность. Проверили, могут ли нейросети читать сайт, нашли барьеры и устранили их.
• llms.txt. Настроили смысловую карту сайта для ИИ-моделей (что на сайте важно и как интерпретировать контент).
• Страница llm-info. Создали отдельную страницу с проверяемыми фактами об отеле специально для нейросетей.
• Bing Webmaster. Зарегистрировали сайт, чтобы он был виден поиску Bing, на который опираются ChatGPT и Copilot.
• Микроразметка Organization и Review. Исправили и донастроили структурированные данные, чтобы нейросети корректно брали факты об отеле и отзывы гостей.
• Контент под цитирование. Написали и опубликовали статьи, которые полезны туристам и при этом структурированы так, чтобы модели могли использовать их как источник.

Большая часть работ — технические доработки. В локальной нише модели не хватает не текстов, а сигналов доверия.