RetailCRM уже был заметным брендом — но уступал лидеру

Работы стартовали с конкурентного среза. На старте AI-видимость RetailCRM составляла 27,45%, а Share of Voice — 16,95%. Битрикс24 находился выше по обеим метрикам: 29,17% видимости и 19,02% доли голоса.

Это важная отправная точка: нам не требовалось «появить» бренд в нейросетях с нуля. Задача была сложнее — изменить конкурентный баланс в уже сформированной категории и сделать RetailCRM более заметным и более цитируемым относительно сильных игроков.

Проблема была не только в общей доле

Стартовый анализ показал, что присутствие RetailCRM заметно различалось между AI-системами. В одних моделях бренд уже был хорошо заметен, в других — существенно слабее. Поэтому оптимизация под одну конкретную нейросеть не решала задачу.

Сначала зафиксировали, что именно будем измерять

Для проекта сформировали сегменты продвижения и пул пользовательских промптов. В динамике мы не смешивали разные показатели: отдельно отслеживали присутствие бренда, его конкурентную долю и реальные ссылки в источниках AI-ответов.

На сопоставимом этапе мониторинга использовались 273 промпта, 257 из них — небрендовые. К августу панель была расширена до 351 промпта и 18 отслеживаемых брендов, включая отдельный enterprise-сегмент.

Поэтому для динамики мы использовали сопоставимые контрольные срезы, а итоговое конкурентное положение оценивали уже на расширенной панели. Это позволяет показывать рост без подмены результата несопоставимой арифметикой.

Работали не с одной страницей, а со всей средой вокруг бренда

GEO-продвижение выстроили как повторяющийся цикл: анализ AI-выдачи → работа с retailcrm.ru → экспертный контент → внешнее информационное поле → UGC → новый замер → корректировка следующего этапа.

RetailCRM начал отыгрывать долю у лидеров

На сопоставимой панели с конца мая до начала июля Share of Voice RetailCRM вырос с 22% до 26,5% — на 4,4 п.п. При этом RetailCRM стал единственным брендом в первой тройке, который увеличил свою долю.

Параллельно AI-видимость выросла с 21,3% до 34,2%: к началу июля бренд присутствовал примерно в каждом третьем отслеживаемом AI-ответе.

Источник: AI-замеры 25.05 и 07–09.07.2026, сопоставимая панель

Материалы проекта сами начали становиться источниками для AI

Внешние материалы создавались как полноценный экспертный контент, а не как формальные SEO-размещения. Тексты готовили профессиональные редакторы, темы подбирались по пользовательским сценариям и по анализу источников генеративной выдачи.

Публикации выходили на sostav.ru, vc.ru, tenchat.ru и dzen.ru. По NDA мы не раскрываем конкретные URL и статистику отдельных площадок — в кейсе показываем только агрегированный результат.

Главное здесь — не просмотры сами по себе. В июльском контрольном замере материалы проекта получили 1 232 AI-цитирования. Это означает, что созданный контент начал использоваться генеративными системами непосредственно при формировании ответов.

48,7 тыс. пользовательских просмотров внешних материалов — дополнительное подтверждение того, что созданное информационное поле получило реальный охват. Но ключевой GEO-результат — переход материалов из статуса «опубликовано» в статус «используется AI как источник».

Следующий этап: источником №1 становится сам retailcrm.ru

Параллельно с внешним контуром усиливалась цитируемость собственного сайта. В августе на retailcrm.ru пришлось 6,44% всех зафиксированных ссылок в AI-ответах по отслеживаемой CRM-тематике — это максимальный показатель среди доменов.

Результат не зависел от одной удачной страницы

Сразу пять страниц retailcrm.ru вошли в TOP-20 наиболее часто цитируемых URL. Это особенно важно: нейросети использовали разные страницы сайта под разные типы пользовательских вопросов, а не одну случайно «выстрелившую» публикацию.

RetailCRM присутствует почти в двух из трех коммерческих AI-ответов

В августе AI-видимость RetailCRM по коммерческим запросам составила 64,6%. Share of Voice в этом сегменте — 28,9%, первое место среди отслеживаемых брендов. Это один из самых важных результатов проекта: RetailCRM особенно силен в сценариях, наиболее близких к выбору продукта.

К августу RetailCRM вышел на первое место по доле голоса

К августу мониторинг охватывал 351 промпт и 18 отслеживаемых брендов. На этой расширенной панели Share of Voice RetailCRM составил 22,9%. Битрикс24 и Mindbox находились на уровне 17,8%, amoCRM — 12,8%.

Источник: AI-замеры, август 2026, 18 отслеживаемых брендов

Лидерство подтверждается на расширенной конкурентной панели

В итоговом срезе RetailCRM сохранил лидерство по доле голоса среди 18 отслеживаемых брендов.

Общая AI-видимость составила 28,5%, что соответствует 2-му месту в конкурентной панели.

На расширенной панели RetailCRM сохранил первое место по Share of Voice и второе место по общей AI-видимости. Отрыв по доле голоса от ближайших конкурентов составил 5,1 п.п.

Что в итоге дало результат

В проекте не было одной «секретной GEO-тактики». Результат сформировался за счет системной работы с несколькими типами источников одновременно и постоянной обратной связи из AI-мониторинга.

·   Зафиксировали точку старта и конкурентную панель — понимали, у кого именно нужно отыгрывать долю.

·   Усилили собственный сайт и экспертный контент, чтобы retailcrm.ru становился полноценным источником ответа.

·   Построили внешнее информационное поле на крупных контентных площадках и добавили UGC-контур.

·   Регулярно проверяли не только упоминания, но и реальные источники AI-ответов — и корректировали следующие циклы работ.

·   В результате рост проявился одновременно в Share of Voice, цитируемости домена, количестве сильных страниц и присутствии в коммерческих сценариях.

Итоги проекта в цифрах

Главная мысль кейса

Мы не просто увеличили число упоминаний RetailCRM. Вокруг бренда сформировалось информационное поле, которое генеративные системы начали использовать при построении собственных ответов — и это позволило RetailCRM занять лидирующую долю относительно конкурентов.